一场工业数字化、智能化的浪潮正在到来。芯歌的步伐比浪潮前进的速度还要更快，我们的产品又双叒叕出新了！
前几天，我们已向业内发出邀请函，宣布11月15~17日在深圳举办的中国机器视觉展(Vision China)上，芯歌将携全新线激光、点激光以及AI一体化软件等各类视觉产品参展，展示我们在3D扫描、测量以及深度学习领域的最新成果。
没想到，已有客户打探到消息，得知芯歌这次在Vision China展上要大放异彩，发布的四款产品将在机器视觉和光学检测领域带来全新体验。
于是，有人已经等不及去参展，现在就要我们讲一讲这四款产品！
那就安排上！我们先划一下芯歌这次参展新品的核心特点：一是高性能兼高性价比，二是低门槛且普适性高。再来分步参看具体产品的核心亮点。
产品一&二
sG58M和sG57N系列激光3D轮廓相机
讲真，这款相机，就是为改变3D相机市场环境而生的。
怎么改变？
首先，性能比肩国际品牌。国内机器视觉行业高速成长，但是由于3D视觉技术在行业内商业化时间短，中国3D视觉的高端市场长期被大型国际企业垄断。
芯歌sG58M系列3D相机，可实现每秒上万幅的图像采集效率，在追求高性能和高效率的高端应用领域，足以与进口产品同台竞技。
关键中的关键，我们提升了3D视觉的性价比！
怎么做到的？3D相机能降低成本的部分，就在于核心零部件这一块了。芯歌的核心芯片是自研的，而且集成程度高，所以成本能下来一大截，核心创新是对传感器和相机内处理算法进行了升级迭代，以3D视觉降维冲击传统检测，在传统自动化行业创造新应用机会。
划重点，同等性能的进口产品，由于核心芯片的交期和价格影响，产品的供应和成本远高于芯歌。并且，芯歌还可以根据客户的个性化需求定制相机以满足应用需要！
产品三
BZ系列激光测量传感器
测量行业产品发展趋势为向小体型精密化、高鲁棒性稳定化和高集成便捷化方向发展。虽有少量进口品牌产品性能能满足精密检测需求，但是价格太高导致中国企业难以承受。
芯歌BZ系列激光测量传感器搭载全新一代线阵CMOSsensor，以超小形化的设计实现稳定测量，进入各种测量场景替代进口品牌。
还是得益于芯歌自主研发的核心芯片，BZ系列激光位移传感器搭载芯歌新一代高性能线阵CMOSSensor，具备超高的性能和性价比，并且核心芯片货期不受制于进口芯片供应商的制约，解决了供应难和货期长的长期困扰。
性价比提升后，不仅是大企业，中小型企业都可以用得起，以后越来越多的传统工业场景的工业4.0，都能低成本地启动起来了。
产品四
AIAP极智算法平台
AIAP是基于最新深度学习技术的机器视觉缺陷检测软件，提供涵盖深度学习模型训练部署全过程的软件解决方案，适用于解决各类复杂元件的验证、分类和缺陷检测等问题，能有效提高缺陷检测效率及质量，降低检测成本。
大白话来讲，就是有三大好处。
一是具有普适性，适用于各类复杂元件的验证、分类和缺陷检测等问题。
二是应用简单，不是专业领域的人，只要熟悉几十分钟就可以用起来。
三是成本低，中小企业也用得起。
而且我们还可以做到定制化开发，客户可以离线使用，不必担心数据泄露。
哪怕你是一个小型企业，只要你想用AIAP，也很快能用得上用得起，不必再等……
为了让你透彻了解芯歌为何能做到技术突破，我们再上一段芯歌的Q&A环节。
芯歌3D视觉Q&A
Q:据说，芯歌服务的客户，智能制造流程中的视觉环节多采用国外产品，服务标准也是被国外品牌制定的？
A:芯歌服务的客户，比如3C、半导体、新能源这些行业，他们自动化、智能化制造的成熟度比较高，机器视觉部分对3D相机的效率和速度、软件方案的稳定性都有特别高的要求。
这些年，高要求之下，这些行业对成本的把控也越来越严，他们有意愿采用同等性能、价格更低的国产替代产品和服务。
实际上，在高端智能制造环节，国产品牌在部分应用上已经开始替换进口品牌了。比如，芯歌这次推出的sG58M系列激光3D轮廓相机。
Q:芯歌3D相机如何能够实现高性价比？
A:通常，3D相机工作时需要高速获取大量数据进行处理，所以对运算芯片有着很高的性能要求。而芯歌3D相机采用了自研高清高速感光芯片，感光芯片除了搭载高性能面阵CMOSsensor外，片内集成了高速图像数据处理单元，极大的降低了整个系统对运算芯片性能的依赖，使得芯歌相机的集成度和性价比得到了进一步的提升。
Q:在机器视觉公司中，只有芯歌自研芯片吗？
A:主导芯片研发，国内国外都是没人这么干的。同行一般是从国际大厂买芯片，然后自己做开发，最终集成一个相机产品。
芯歌自研的优势不仅体现在价格上，还体现在可根据客户行业特性自定义芯片参数，并且基本上可以做到一年迭代1~2次。现在新兴行业发展速度快，但是国际大厂一般要两三年才会有一代新的芯片出来，这就跟不上客户的需求了。
芯歌智能AI视觉算法平台Q&A
Q:这次把AIAP定性为“极智算法平台”，为什么要叫“平台”？
A:之所以叫平台，是因为有三大好处。
一是具有普适性，适用于各类复杂元件的验证、分类和缺陷检测等问题。
二是应用简单，不是专业领域的人，只要熟悉几十分钟就可以用起来。
三是成本低，中小企业也用得起。
以前客户在生产环节要做智能算法检测，至少要招一个30万年薪算法工程师，一年只能做几个项目，需要几千上万张图片，工厂的成本高，工程师搜集这么多数据也累。
我们AIAP极智算法平台采用小样本算法，客户不用招算法工程师，自己随随便标注上几十张图，操作界面只有一二三几个按钮，我们再给他远程指导一下就可以交付了。
举个例子，比如我们有个客户是水果经销商，他有个需求是要把梨子按级分拣。用我们的平台后，他们给每个级别的梨子拍上几张照片，放到平台训练半个小时就会出来一个模型，接着把模型加载到我们的板卡上，加上一个摄像头就能自动判别梨子的好坏，再加个机械手之类的装置就可以自动给梨子分类了。
并且，AIAP可以是离线模式，客户不用担心数据泄露到我们这里，是款好用、不贵又安全的机器视觉缺陷检测软件。
Q:什么是小样本算法？为什么芯歌可以用小样本算法？
A:基于客户只需提供少量数据，我们称之为“小样本学习算法”。
现在，客户放一张图片在平台，平台会举一反三生成上万张图片，而且平台不会乱“举一反三”地去生成。
为什么我们能做？主要原因是我们在行业积累时间长，有一定的数据门槛可以帮助我们养育出来功能强大的模型。
Q:谈到技术优势，一般意味着成本高，芯歌是为什么能同时做到高性价比？
A:在人工智能的发展上，中国与世界强国是处在同一起跑线上的。
人工智能发展三要素，算法、算力和数据。算法上大家起步不同，但是发展起来基本都在最近几年，数据上中国的工业数据更丰富，算力上其实考验主机板卡。这方面大家都差不多，但是我们的性价比会更有优势。
芯歌很早就开始自研板卡，初衷是因为进口贵，而自研可以大幅降低成本。
芯歌有很强的工程师文化，团队经常会讨论如何帮客户降成本、降难度。AI底层核心技术无非是两个，一个就是芯片设计能力，另一个是算法底层重构能力。我们在软硬件的底层技术上下苦功夫突破，这样运行效率就会比别人高，进而对硬件的需求就会少，并且芯歌AI算法是以c++为base而开发的，算力效率高，对系统性能的依赖低，所以整体成本就能够下得来。
Q:国内没有同等板卡可用吗？别人就没有价格优势吗？
A:工业智能制造的流程是蛮复杂的，涉及的标准与行业knowhow非常多，比如通信就可能会有几万种通信标准。国内虽有大厂也在做板卡，但是不像芯歌这样有办法把所有工业化大规模落地的路径全部打通。
站在客户层面来说，他们会看重三种价值：一是交付能力，二是算法的先进性，另外一部分就是与算法跟软硬件交互的融合性。
芯歌更大的一个优势倒不仅是价格，因为工业领域很多客户更在意交付的稳定性和后续服务，那这这两点是我们绝对擅长的。有的客户用其他公司产品遇到交付问题着急得不得了，来找我们一个月之内交付好了。
用AIAP极智算法平台，我们会给每个客户配一个工程师，保证项目最终是可以交付的，这个我们在行业内具有明显优势。
Q:我们工程师数量有限，平台客户量上来之后，交付和服务还能保证吗？
A:AI时代的视觉检测不用像传统视觉时代那样依赖较密集的人工了，AI算法平台做到足够普适，基础应用之后不太需要后续服务，前面讲到的果品经销商，几十分钟就学会使用。如果客户有个性化的复杂需求，芯歌现场会安排工程师做好交付，客户的工程师很快就可以学会使用，后期用远程的算法来进行调试就足够了。
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